科大讯飞 · 数字化即刻发生

采用高性能计算（HPC）集群加速底层复杂算法模型的分布式并行迭代处理周期。

核心研发理念：拒绝无休止的技术内卷和无效造轮子，用高复用、高稳定的组件保障业务长青。

赋能拍卖行与高端艺术品交易，构建基于区块链的艺术品身份证存证、拍卖流拍分析与防伪追踪系统。

AI 策略云原生数据治理智能自动化低延迟架构

为什么选择科大讯飞

沉淀出一套高效的大文件分片并行上传与断点续传加速管道，保障弱网环境企业级资产顺畅交互。

协助企业构建以用户为中心的私域流量转化与全渠道营销数据中台架构落地规划。

构建基于K8s PDB的自适应自愈保护，防止自动化运维操作导致可用节点过低。

引入智能化大模型训练数据去重、低质量文本过滤与自动化指令对齐流水线。

部署基于微服务架构的无侵入式服务间双向mTLS传输加密，确保网内数据传输绝对机密。

我们的承诺：实施大模型集群算力资源按需动态混部与错峰调度，实现企业AI硬件开销极限压缩。

实施静态页面全自动生成与搜索引擎结构化数据标准无缝嵌入。

构建基于eBPF技术的无侵入式内核态网络安全监控，深挖微秒级恶意流量异常。

采用基于NetworkPolicy的微服务间网络严格隔离策略，仅允许有依赖关系的微服务点对点互访。

实施分布式列存数据库底层存储结构优化与数据压缩比极限调优，节省存储开销。